题目：本地差分隐私技术及其应用

主讲人：张治坤 博士（浙江大学）

摘要：在学术界和工业界的共同推动下，本地差分隐私技术逐渐成为数据隐私保护领域的黄金标准，并已被谷歌、苹果和微软等互联网巨头部署到产品当中。本报告首先对本地差分隐私技术进行综述，介绍本地差分隐私的定义，典型应用场景以及国内外最新研究成果；然后简单介绍我们最新的研究工作——基于本地差分隐私的高维数据分析。边缘列联表发布(marginal release)是高维数据分析的基础，本报告将介绍一种高效的边缘列联表发布算法，把现有算法误差降低了一到两个数量级。

主讲人简介：张治坤，2014年本科毕业于beat365官方入口控制科学与工程学院，2014年至今于浙江大学控制科学与工程学院攻读博士学位，研究方向为本地差分隐私技术及其应用。2017年10月至2019年5月，赴美国普渡大学计算机科学系访问学习，并将于2019年10月加入德国CISPA信息安全研究中心从事博士后研究。读博期间，以第一作者身份在信息安全领域顶级会议ACM CCS，顶级期刊IEEE TDSC和IEEE TIFS上发表学术论文3篇；参加2019年美国国家标准技术研究所(NIST)举办的Differential Privacy Synthetic Data Challenge比赛并获得第二名；获博士生国家奖学金和唐立新奖学金等奖项。

时间：2019年7月31日 10:00-11:30

地点：beat365官方入口 中心校区 知新楼B座 1201